Новости

В настоящее время технология искусственного интеллекта анализирует сложные медицинские данные с помощью алгоритмов и программного обеспечения, чтобы приблизиться к человеческому познанию.Следовательно, без прямого ввода алгоритма ИИ компьютер может сделать прямой прогноз.
Инновации в этой области происходят во всем мире.Во Франции ученые используют технологию, называемую «анализ временных рядов», для анализа записей о госпитализации пациентов за последние 10 лет.Это исследование может помочь исследователям найти правила приема и использовать машинное обучение для поиска алгоритмов, которые могут предсказывать правила приема в будущем.
Эти данные в конечном итоге будут предоставлены руководителям больниц, чтобы помочь им спрогнозировать «состав» медицинского персонала, который потребуется в течение следующих 15 дней, предоставить больше «аналогичных» услуг для пациентов, сократить время их ожидания и помочь организовать рабочую нагрузку для медицинского персонала по мере необходимости. разумно, насколько это возможно.
В области интерфейса мозг-компьютер он может помочь восстановить базовые человеческие ощущения, такие как речь и коммуникативные функции, утраченные из-за заболеваний нервной системы и травм нервной системы.
Создание прямого интерфейса между мозгом человека и компьютером без использования клавиатуры, монитора или мыши значительно улучшит качество жизни пациентов с боковым амиотрофическим склерозом или инсультом.
Кроме того, искусственный интеллект также является важной частью нового поколения радиационных инструментов.Это помогает анализировать всю опухоль с помощью «виртуальной биопсии», а не с помощью небольшого образца инвазивной биопсии.Применение ИИ в области радиационной медицины может использовать алгоритм на основе изображений для представления характеристик опухоли.
В исследованиях и разработках лекарств, опираясь на большие данные, система искусственного интеллекта может быстро и точно добывать и отбирать подходящие лекарства.С помощью компьютерного моделирования искусственный интеллект может прогнозировать активность, безопасность и побочные эффекты лекарств, а также находить лучшее лекарство для лечения болезни.Эта технология значительно сократит цикл разработки лекарств, снизит стоимость новых лекарств и повысит вероятность успеха разработки новых лекарств.
Например, когда у кого-то диагностируют рак, интеллектуальная система разработки лекарств будет использовать нормальные клетки и опухоли пациента для создания экземпляра своей модели и пробовать все возможные лекарства, пока не найдет лекарство, которое может убивать раковые клетки, не повреждая нормальные клетки.Если она не сможет найти эффективное лекарство или комбинацию эффективных лекарств, она начнет разработку нового лекарства, способного вылечить рак.Если препарат вылечил болезнь, но все же имеет побочные эффекты, система попытается избавиться от побочных эффектов путем соответствующей настройки.